반응형
1. 시험환경
˙ 윈도우 10
˙ 파이썬 3.8
˙MS Office Pro 2019
2. 목적
˙ pandas 라이브러리의 read_excel()를 이용하여 xlsx(엑셀) 파일 load 하는 방법을 학습한다.
3. 적용
① pandas로 읽어 올 엑셀 파일(xlsx)을 준비한다.
- 첫번째 행(row) : title
- 두번째 행(row) 이후 : 데이터
② read_excel() 함수를 이용하여 엑셀파일을 load 한다.
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
|
import pandas as pd
if __name__ == '__main__':
df = pd.read_excel('./input/sample.xlsx', engine='openpyxl', sheet_name='Sheet1')
print(df)
col1List = df.iloc[:,0].values.tolist()
col2List = df.iloc[:,1].values.tolist()
col3List = df.iloc[:,2].values.tolist()
col4List = df.iloc[:,3].values.tolist()
print(col1List)
print(col2List)
print(col3List)
print(col4List)
|
cs |
4. 결과
˙ df과 df을 컬럼 단위로 추출한 결과를 확인한다.
※ 내용이 도움 되셨다면 광고 클릭 한번 부탁드립니다 ※
반응형
'파이썬' 카테고리의 다른 글
python을 이용한 (geo)json 데이터 파싱(parsing) (0) | 2022.08.09 |
---|---|
pip freeze 명령어 사용법 (0) | 2022.07.11 |
pymysql 라이브러리 설정 및 사용법 (0) | 2022.02.21 |
csv 파일 데이터를 추출하여 mysql DB에 저장 (0) | 2022.02.21 |
폴더에 저장된 모든 텍스트 파일의 데이터 추출 코드 (0) | 2022.02.21 |