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1. DFS(Depth First Search; 깊이 우선 탐색)의 개념

■ 루트 노드[또는 임의의 노드]에서 시작하여 형제 (sibling) 노드로 넘어가기 전에 시작한 분기의 마지막 노드까지 깊게 탐색하는 방법

 그래프에서 모든 노드를 한번씩 탐색하기 위한 방법

■ 스택 또는 재귀함수를 이용하여 구현

 

2. DFS 노드 방문 순서

■ 결과 : 1 → 2 → 4 → 5 → 6 → 3 → 7 → 10 → 8 → 9

    - step1) 도달 가능한 마지막 노드(막다른 길)까지 이동한다.

    - step2) 지나처 온 최근 갈림길(형제노드)로 되돌아 간다.

    - step3) 모든 노드를 탐색할 때까지 step1과 step2를 반복한다.

 

3. 그래프 표현

그래프는 인접 리스트로 보기 쉽게 표현할 수 있다.

1 2, 3
2 1, 4
3 1, 7, 8, 9
4 2, 5, 6
5 4
6 4
7 3, 10
8 3
9 3
10  

 

■ 인접리스트는 2차원 배열[리스트] 또는 테이블[dictionary] 자료구조로 정의할 수 있다.

 

4. 파이썬 코딩

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def dfs(graph, start, visited = []):
    visited.append(start)
 
    for node in graph[start]:
        if node not in visited:
            dfs(graph, node, visited)
 
    return visited
 
 
if __name__ == '__main__':
    graph = dict() 
    graph['1'= ['2''3']
    graph['2'= ['1''4']
    graph['3'= ['1''7''8''9']
    graph['4'= ['2''5''6']
    graph['5'= ['4']
    graph['6'= ['4']
    graph['7'= ['3''10']
    graph['8'= ['3']
    graph['9'= ['3']
    graph['10'= ['7']
 
    result = dfs(graph, '1')
    print(result)
cs

 

5. JavaScript 코딩

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function dfs(graph, v, visited = []) {
    
    visited[v] = true;
    console.log(v);
  
    for (let node of graph[v]) {
      if (!visited[node]) {
        dfs(graph, node, visited);
      }
    }
  }
 
 
graph = []
graph['1'= ['2''3']
graph['2'= ['1''4']
graph['3'= ['1''7''8''9']
graph['4'= ['2''5''6']
graph['5'= ['4']
graph['6'= ['4']
graph['7'= ['3''10']
graph['8'= ['3']
graph['9'= ['3']
graph['10'= ['7']
 
result = dfs(graph, '1')
console.log(result)
cs

 

 

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