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1. DFS(Depth First Search; 깊이 우선 탐색)의 개념
■ 루트 노드[또는 임의의 노드]에서 시작하여 형제 (sibling) 노드로 넘어가기 전에 시작한 분기의 마지막 노드까지 깊게 탐색하는 방법
■ 그래프에서 모든 노드를 한번씩 탐색하기 위한 방법
■ 스택 또는 재귀함수를 이용하여 구현
2. DFS 노드 방문 순서
■ 결과 : 1 → 2 → 4 → 5 → 6 → 3 → 7 → 10 → 8 → 9
- step1) 도달 가능한 마지막 노드(막다른 길)까지 이동한다.
- step2) 지나처 온 최근 갈림길(형제노드)로 되돌아 간다.
- step3) 모든 노드를 탐색할 때까지 step1과 step2를 반복한다.
3. 그래프 표현
■ 그래프는 인접 리스트로 보기 쉽게 표현할 수 있다.
1 | 2, 3 |
2 | 1, 4 |
3 | 1, 7, 8, 9 |
4 | 2, 5, 6 |
5 | 4 |
6 | 4 |
7 | 3, 10 |
8 | 3 |
9 | 3 |
10 |
■ 인접리스트는 2차원 배열[리스트] 또는 테이블[dictionary] 자료구조로 정의할 수 있다.
4. 파이썬 코딩
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def dfs(graph, start, visited = []):
visited.append(start)
for node in graph[start]:
if node not in visited:
dfs(graph, node, visited)
return visited
if __name__ == '__main__':
graph = dict()
graph['1'] = ['2', '3']
graph['2'] = ['1', '4']
graph['3'] = ['1', '7', '8', '9']
graph['4'] = ['2', '5', '6']
graph['5'] = ['4']
graph['6'] = ['4']
graph['7'] = ['3', '10']
graph['8'] = ['3']
graph['9'] = ['3']
graph['10'] = ['7']
result = dfs(graph, '1')
print(result)
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5. JavaScript 코딩
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function dfs(graph, v, visited = []) {
visited[v] = true;
console.log(v);
for (let node of graph[v]) {
if (!visited[node]) {
dfs(graph, node, visited);
}
}
}
graph = []
graph['1'] = ['2', '3']
graph['2'] = ['1', '4']
graph['3'] = ['1', '7', '8', '9']
graph['4'] = ['2', '5', '6']
graph['5'] = ['4']
graph['6'] = ['4']
graph['7'] = ['3', '10']
graph['8'] = ['3']
graph['9'] = ['3']
graph['10'] = ['7']
result = dfs(graph, '1')
console.log(result)
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