재밌는 Coding

1. 시험환경

    ˙ 우분투(ubuntu) v20.04

    ˙ AWS IAM 사용자 생성

    ˙ AWS ECR(Elastic Container Registry)

2. 목적

    ˙ ECR 저장소(repository)를 생성한다.

    ˙ AWS CLI 사용을 위한 사용자로 IAM user를 등록한다.

    ˙ Docker Image를 생성한 ECR 저장소에 업로드(push) 한다.

    ˙ ECR 저장소에 등록된 이미지를 다운로드(pull) 받는다.

3. 적용

    ① AWS ECR(Elastic Container Registry) 서비스에서 "시작하기" 버튼을 클릭한다.

    ② private 저장소로 설정하고 레포지토리 이름을 등록한다.

        - 저장소(repository) 이름 : my-repo-nginx

    ③ 저장소(repository) 설정값은 비활성으로 한다. (과금 연관)

    ④ 등록한 이름으로 저장소(repository)가 생성되었다.

    ⑤ 저장소(repository)를 클릭하고 "푸시 명령 보기" 버튼을 클릭한다.

    ⑥ ECR Repository에 Push/Pull 하기 위한 명령어를 확인할 수 있다.

    ⑦ AWS CLI 접근권한을 갖기 위한 사용자를 생성한다.

    ⑧ 사용자 이름을 입력한다.

    ⑨ 생성할 사용자의 권한을 부여한다.

        - 여기에서는 빠른 테스트를 위해 관리자권한을 부여하였다.

    ⑩ 사용자를 생성한다.

4. 결과

    ˙ Docker 이미지를 저장하기 위한 ECR Repository를 생성하였다.

    ˙ AWS CLI 명령어를 통해 ECR Repository에 이미지 등록 권한을 갖는 IAM 사용자를 생성하였다.

    ˙ 다음 포스팅에서 ECR 저장소에 이미지를 pull/push 하기 위한 방법을 알아보자.

        - https://languagestory.tistory.com/212

1. 시험환경

    ˙ 우분투(ubuntu) 리눅스 v20.04

    ˙ docker

2. 목적

    ˙ 컨테이너(container)안에서 생성된 파일 및 데이터는 컨테이너 종료(rm)와 함께 삭제된다.

    ˙데이터 저장 전용 컨테이너(container)와 호스트(Host)를 이용하여 복합 저장소를 구성한다.

        - 여러 컨테이너(container)안에서 생성된 파일을 데이터 저장 전용 컨테이너(container)에 마운트한다.

        - 데이터 저장 전용 컨테이너(container)를 영구적인 저장소(volume)에 보관하기 위해 호스트에 마운트한다.

3. 적용

    ① -v 옵션과 함께 컨테이너(container)를 실행하면 Container의 저장소가 Host의 경로로 마운트 된다.

        - 마운트 target 경로 : Host의 $(pwd)/docker-nginx-html

        - 마운트 source  경로 : Container의 /usr/share/nginx/html

    ② --volumes-from  옵션과 함께 컨테이너(container)를 실행하면 지정경로를 다른 컨테이너(container, 데이터 저장 전용)에 마운트한다.

        - $ docker run -d --volumes-from [container(저장소)]  [image] 

    ③ nginx 컨테이너(conatiner) 안에 진입하여 파일을 생성한다.

        - "stupefied_joliot" 컨테이너(container) : test1.txt 파일 생성

        - "confident_heyrovsky" 컨테이너(container) :  test2.txt 파일 생성

    ④ 데이터 저장 전용 컨테이너(my-ubuntu)에 진입하여 다른 컨테이너(nginx)에서 생성한 파일이 저장되었는지 확인한다.

        - 마운트 경로 : /usr/share/nginx/html은 nginx 실행을 위해 미리 정의된 경로이다.

    ⑤ 생성된 모든 컨테이너를 삭제한다.

        - 모든 컨테이너 삭제 명령어 : $ docker rm $(docker ps -a -q)

4. 결과

    ˙ 컨테이너(conatiner)가 삭제되어도 Host 마운트 경로에 파일이 남아있는 것을 확인할 수 있다.

1. 시험환경

    ˙ AWS

    ˙ Route 53

2. 목적

    ˙ AWS Route 53 서비스에서 도메인(Domain)을 구매한다.

3. 적용

    ① 「Route 53」 → 「등록된 도메인」 → 「도메인 등록」 버튼을 클릭한다.

    ② 도메인 이름을 입력하고 구매한다.

    ③ 도메인 관리자의 개인정보를 입력한다.

4. 결과

    ˙ 최대 3일 정도의 시간이 소요된다는 문구가 나오지만 보통 1일 이내에 완료된다.

1. 시험환경

    ˙ AWS Route53

    ˙ 호스팅 업체에서 도메인 구매 (ex. 가비아, 카페24 등)

2. 목적

    ˙ 구매한 도메인을 Route 53 호스팅 등록하여 AWS에 사용하기 위한 설정 방법을 알아보자.

    ˙ 서브 도메인을 생성하고 EC2에 IP주소를 매핑(Record A) 하는 방법을 알아보자.

3. 적용

    ① AWS Route 53 서비스에서 "호스팅 영역" 메뉴 "호스팅 영역 생성" 버튼을 클릭한다. 

    ② 구매한 도메인 이름을 입력한다.

    ③ 등록한 도메인 이름에 Name Server 등이 연결된 것을 확인할 수 있다.

    ④ 서브 도메인을 추가하고, 서브도메인과 연결할 값을 입력한다.

        - 레코드 이름 : 서브 도메인 입력

        - 값 : 서브 도메인과 연결할 IP (ex. EC2 Public IP)

    ⑤ 서브 도메인이 추가된 것을 확인한다.

    ⑥ 도메인을 구매한 호스팅 업체의 관리자 모드에서 네임서버를 "③AWS 호스팅 네임서버"로 교체한다.

        - 아래 화면은 사용하는 도메인을 구매한 호스팅 업체마다 다른 모양으로 나타난다.

4. 결과

    ˙ 서브 도메인으로 접속하면 Web Service 화면을 확인할 수 있다.

        - 추가한 서브 도메인은 EC2에서 nginx 서비스를 기동하고 있다. (참고: https://languagestory.tistory.com/189)

1. 시험환경

    ˙ ubuntu v20.04

    ˙ docker

2. 목적

    ˙ 컨테이너(container)안에서 생성된 파일 및 데이터는 컨테이너 종료(rm)와 함께 삭제된다.

    ˙ 컨테이너(container)안에서 생성된 파일을 영구적인 저장소(volume)에 보관하기 위해 

    ˙ 호스트(Host) 경로에 저장하는 방법을 알아보자.

3. 적용

    ① 컨테이너(container) 안에서 생성된 파일을 호스트(Host) 경로에 저장하기 (-v 옵션)

        - $ docker run -d -v [$(pwd)/호스트 vol 경로] : [컨테이터의 vol 경로] [image]     ※ $(pwd) : host의 현재 경로

    ② 컨테이너(container) 상세 정보를 확인하여 Mount 정보를 확인한다.

        - $ docker inspect [container]

    ③ 컨테이너(container) 안에서 임의의 파일을 생성한다.

    ④ 컨테이너(container)를 종료(rm)한다.

4. 결과

    ˙ 마운트된 호스트(Host)에 파일이 남겨져 있는지 확인한다.

1. 시험환경

    ˙ ubuntu v20.04

    ˙ Docker

2. 목적

    ˙ 컨테이너(Container) 로그를 출력한다.

    ˙ 컨테이너(Container) 로그 설정하는 방법을 알아보자.

3. 적용

    ① 컨테이너(container)의 주요 로그(log) 명령어

        - 특정 컨테이너의 로그 출력 : $ docker logs [container]

        - 특정 컨테이너의 로그 출력(마지막 10줄) : $ docker logs --tail 10 [container]

        - 특정 컨테이너의 실시간 로그 출력 : $ docker logs -f [container]

        - 특정 컨테이너의 실시간 로그 출력 (타임 스탬프 표시) : $ docker logs -f -t [container]

    ② 컨테이너(container)의 로그 파일이 Host 운영체제에 저장되는 경로 (--log-driver=json-file 경우)

        - $ cat /var/lib/docker/containers/[CONTAINER]/[CONTAINER]-json.log

    ③ 컨테이너(container) 실행 시 로그 파일 용량 및 갯수 제한 설정

        - ex) 로그 파일 개당 10MB 용량 제한, 최대 로그 파일 갯수 10개 설정

        - $ docker run -d --log-driver=json-file --log-out max-size=10m --log-opt max-file 10 [image]

1. 시험환경

    ˙ ubuntu v20.04

    ˙ docker-compose

   ˙ Grafana (DockerHub)

2. 목적

    ˙ Grafana 서비스를 위한 docker-compose.yml 파일을 작성한다.

    ˙ docker-compose를 이용하여 Grafana 서비스를 기동한다.

3. 적용

    ① Grafana container를 실행하기 위한 설정 파일을 구성한다.

        - image : repository 및 image

        - ports: 외부 접속을 위한 port 매핑

        - volumes : ./files/grafana.ini (grafana 설정, host 경로)를 docker container 경로의 /etc/grafana/grafana.ini로 복사

        - grafana-data : /var/lib/grafana (grafana DB 데이터가 저장되는 경로, 기본DB는 SQLite 설정)

    ② grafana 환경 변수 설정 파일

    ③ Grafana container를 서비스하기 위해 구성한 docker-compose.yml 파일을 실행한다.

        - $ docker-compose up -d

    ④ Grafana container 쉘에 접속하여 설정파일(grafana.ini)와 SQLite DB 설정이 되었는지 확인한다.

        - container 쉘 접속 : $ docker exec -it [image] sh

    ⑤ docker-compose 서비스를 제거한다.

        - $ docker-compose down -v

4. 결과

    ˙ 호스트 서버에 접속하여 Grafana 서비스 동작 여부를 확인한다.

        - URL : http://[호스트 서버 IP]:3000

1. 시험환경

    ˙ 윈도우

    ˙ Docker

2. 목적

    ˙ Container를 실행한다. (run)

    ˙ Container 상태(실행, 중지)를 제어한다. (start, stop)

    ˙ Container를 삭제한다. (rm)

3. 적용

    ① Docker Hub에는 docker image를 제공하고 있으며 docker 명령어를 이용하여 다운받아 사용할 수 있다.

        - URL : https://hub.docker.com/

    ② docker hub에서 image를 다운로드(pull) 받을 수 있다.

        - 참고 링크 : https://languagestory.tistory.com/198

    ③ 다운(pull) 받은 image 목록을 확인한다.

        - $ docker images

    ④  image를 실행하여 container를 생성한다.

        - $ docker run [image]
        - $ docker run --name [container_name] [image]      : 이름을 지정하여 container 생성

    ⑤  생성된 container 목록 및 상태정보를 확인한다.

        - 1개의 image로 여러 개의 container를 생성할 수 있다.

    ⑥ 실행중인 container를 중지(stop) 한다.

        - $ docker stop [container_name 또는 container_id]

    ⑦ container를 시작(start) 한다.

        - $ docker start [container_name 또는 container_id]

    ⑧ container를 삭제(rm) 한다.

        -  $ docker rm [container_name 또는 container_id]     : 실행 중지 상태의 container 삭제
        -  $ docker rm -f [container_name 또는 container_id]     : container의 상태에 상관없이 삭제