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1. 시험환경

    ˙ Ubuntu(우분투) Linux(리눅스)

    ˙ ssh-keygen

 

2. 목적

    ˙ ssh-keygen 명령어를 통하여 public 및 private key 생성하는 방법을 알아보자.

 

3. 적용

    ① 우분투 환경에서 아래 명령어를 실행하여 private 및 public key를 생성한다.

        - $ ssh-keygen -q -t rsa -N '' -m PEM -t rsa -b 4096 -C test -f ./id_rsa <<<y >/dev/null 2>&1

 

4. 결과

    ˙ 공개키(.pub)는 github 등 접속을 위한 서버에 등록하여 사용한다.

    ˙ 비밀키(private)는 접속 클라이언트에 등록하여 사용한다.

 

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1. 시험환경

    ˙ 윈도우

    ˙ Visual Studio Code

    ˙JDK 17

    ˙Spring Boot

 

2. 목적

    ˙ Visual Studio Code에서 Spring Boot 프로젝트를 생성하기 위한 플러그인(plugin)을 설치한다.

    ˙ Visual Studio Code에서 Spring Boot 프로젝트를 생성한다.

    ˙ Spring Boot에 테스트 코드를 입력하고 동작 여부를 확인한다.

 

3. 적용

    ① Visual Studio Code에서 Spring Boot 프로젝트를 지원하기 위한 플러그인들을 설치한다.

        - Extension Pack for Java
        - Spring Boot Extension Pack
        - Lombok Annotations Support for VS Code
        - Spring Initializr Java Support

 

    ② Command Palette에서 "Spring Initializer: [빌드 프로젝트]"를 선택한다.

        - 메뉴 : [View] → [Command Palette]

        - 단축키 : <Ctrl> + <Shift> + <P>

 

    ③ Spring Boot Framework 버전을 선택한다.

 

    ④ 개발 언어, 패키지, 프로젝트명, 빌드파일 형식(jar, war), 자바 버전을 설정한다.

 

    ⑤ 프로젝트에서 사용할 의존성 패캐지를 추가한다.

 

    ⑥ 프로젝트를 구성할 루트 디렉토리를 선택한다.

 

    ⑦ Controller 생성 및 테스트 코드를 작성하고, 프로젝트를 실행한다.

        - 프로젝트 실행 단축키 : <Ctrl> + <F5>

 

4. 결과

    ˙ 프로젝트 실행 여부를 확인한다.

 

    ˙ 프로젝트 파일 다운로드

template-springboot.zip
0.08MB

 

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1. 시험환경

    ˙ JAVA 17

    ˙ 스프링프레임워크

 

2. 목적

    ˙ JAVA에서 of를 사용하는 이유에 대하여 알아보자.

    ˙ JAVA에서 from을 사용하는 이유에 대하여 알아보자.

 

3. 적용

    ① JAVA의 of와 from 사용 목적

        - 가독성과 유연성을 높이기 위해 도입된 JAVA의 문법적인 요소이다.

        - 주로 컬렉션과 배열을 다룰 때 사용되는 메소드 또는 생성자에 사용된다.

 

    ② of 사용방법

        - of는 주로 불변 컬렉션을 생성하기 위해 사용된다.

        - 이 메소드는 주어진 인수로부터 요소를 생성하고 해당 요소를 포함하는 불변 컬렉션을 반환한다.

        - 아래 코드는 1, 2, 3 세 개의 요소를 포함하는 불변 리스트를 생성한다.

        - 이는 배열 초기화와 유사한 효과를 가지며, 가독성이 높아지고 코드를 간결하게 작성할 수 있게 해준다.

1
List<Integer> numbers = List.of(1, 2, 3);
 cs

 

    ③ from 사용방법

    - from은 주로 컬렉션 또는 배열로부터 다른 형태의 컬렉션을 생성할 때 사용된다.

    - 이와 같은 사용법은 기존 컬렉션을 이용하여 새로운 컬렉션을 생성할 때 유용하다.

    - 아래 코드는 existingList라는 기존 컬렉션을 이용하여 새로운 리스트를 생성한다.

1
2
List<Integer> existingList = Arrays.asList(1, 2, 3);
List<Integer> numbers = List.from(existingList);
 cs

 

4. 결과

    ˙ 즉, 코드 간결화 및 가독성 향상을 위한 JAVA 문법으로써, 아래와 같이 Spring Framework에서 활용하자.

        - parameter로부터 DTO 또는 Entity를 생성할 때 of

        - Entity와 DTO 간 변환할 때 from

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1. 시험환경

    ˙ Python

    ˙ JSON

 

2. 목적

    ˙ python을 이용하여 JSON 파일 Parsing 하는 코드를 작성한다.

    ˙ JSON 파일로부터 읽어들인 내용을 출력하는 코드를 작성한다.

 

3. 적용

    ① json 샘플파일은 공공 데이터 포털에서 획득한 아파트 실거래가 정보이다.

sample.json
0.03MB

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{
    "response":{
       "header":{
          "resultCode":"00",
          "resultMsg":"NORMAL SERVICE."
       },
       "body":{
          "items":{
             "item":[
                {
                   "거래금액":"250,000",
                   "거래유형":"중개거래",
                   "건축년도":"2010",
                   "년":"2022",
                   "도로명":"소공로",
                   "도로명건물본번호코드":"00046",
                   "도로명건물부번호코드":"00000",
                   "도로명시군구코드":"11140",
                   "도로명일련번호코드":"05",
                   "도로명지상지하코드":"0",
                   "도로명코드":"3101004",
                   "법정동":"회현동2가",
                   "법정동본번코드":"0087",
                   "법정동부번코드":"0000",
                   "법정동시군구코드":"11140",
                   "법정동읍면동코드":"12200",
                   "법정동지번코드":"1",
                   "아파트":"쌍용남산플래티넘",
                   "월":"1",
                   "일":"31",
                   "일련번호":"11140-1123",
                   "전용면적":"177",
                   "중개사소재지":"서울 중구",
                   "지번":"87",
                   "지역코드":"11140",
                   "층":"23",
                   "해제사유발생일":"None",
                   "해제여부":"None"
                },
                {
                   "거래금액":"59,500",
                   "거래유형":"직거래",
                   "건축년도":"1982",
                   "년":"2022",
                   "도로명":"퇴계로50길",
                   "도로명건물본번호코드":"00042",
                   "도로명건물부번호코드":"00000",
                   "도로명시군구코드":"11140",
                   "도로명일련번호코드":"01",
                   "도로명지상지하코드":"0",
                   "도로명코드":"4103357",
                   "법정동":"묵정동",
                   "법정동본번코드":"0011",
                   "법정동부번코드":"0002",
                   "법정동시군구코드":"11140",
                   "법정동읍면동코드":"13600",
                   "법정동지번코드":"1",
                   "아파트":" 충무",
                   "월":"1",
                   "일":"27",
                   "일련번호":"11140-16",
                   "전용면적":"54.18",
                   "중개사소재지":"None",
                   "지번":"11-2",
                   "지역코드":"11140",
                   "층":"1",
                   "해제사유발생일":"None",
                   "해제여부":"None"
                },
                {
                   "거래금액":"25,000",
                   "거래유형":"직거래",
                   "건축년도":"2020",
                   "년":"2022",
                   "도로명":"동호로33길",
                   "도로명건물본번호코드":"00015",
                   "도로명건물부번호코드":"00000",
                   "도로명시군구코드":"11140",
                   "도로명일련번호코드":"00",
                   "도로명지상지하코드":"0",
                   "도로명코드":"4103109",
                   "법정동":"오장동",
                   "법정동본번코드":"0145",
                   "법정동부번코드":"0001",
                   "법정동시군구코드":"11140",
                   "법정동읍면동코드":"15400",
                   "법 정동지번코드":"1",
                   "아파트":"오렌지카운티을지로",
                   "월":"1",
                   "일":"1",
                   "일련번호":"11140-1355",
                   "전용면적":"14.37",
                   "중개사소재지":"None",
                   "지번":"145-1",
                   "지역코드":"11140",
                   "층":"14",
                   "해제사유발생일":"22.01.21",
                   "해제여부":"O"
                },
                {
                   "거래금액":"25,000",
                   "거래유형":"직거래",
                   "건축년도":"2020",
                   "년":"2022",
                   "도로명":"동호로33길",
                   "도로명건물본번호코드":"00015",
                   "도로명건물부번호코드":"00000",
                   "도로명시군구코드":"11140",
                   "도로명일련번호코드":"00",
                   "도로명지상지하코드":"0",
                   "도로명코드":"4103109",
                   "법정동":"오장동",
                   "법정동본번코드":"0145",
                   "법정동부번코드":"0001",
                   "법정동시군구코드":"11140",
                   "법정동읍면동코드":"15400",
                   "법정동지번코드":"1",
                   "아파트":"오렌지카운티을지로",
                   "월":"1",
                   "일":"1",
                   "일련번호":"11140-1355",
                   "전용면적":"14.37",
                   "중개사소재지":"None",
                   "지번":"145-1",
                   "지역코드":"11140",
                   "층":"15",
                   "해제사유발생일":"22.02.03",
                   "해제여부":"O"
                }
             ]
          },
          "numOfRows":"1000",
          "pageNo":"1",
          "totalCount":"19"
       }
    }
 }
 cs

 

    ② 동일 폴더에 있는 sample.json 파일 Parsing 및 출력 코드를 작성한다.

main.py
0.00MB

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import json
 
 
if __name__ == '__main__':
 
    jsonFile = './sample.json'
    with open(jsonFile, encoding='UTF-8') as f:
        data = json.load(f)
 
    aptDealList = list()
    if data['response']['header']['resultCode'] == '00':
        aptDealList = data['response']['body']['items']['item']
 
    for item in aptDealList:
        print(item)
    
 cs

 

4. 결과

    ˙ 코드 실행 결과 json 파일을 Parsing하여 출력한다.

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1. 시험환경

    ˙ Ubuntu

    ˙ Docker

 

2. 목적

    ˙ 일반 사용자에게 Docker 실행권한을 부여한다.

 

3. 적용

    ① docker 실행 후 build 명령어를 실행을 시도하면, 일반 계정은 권한이 막혀있는 것을 확인할 수 있다.

        - 명령어 : $ docker build .

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Got permission denied while trying to connect to the Docker daemon socket at unix:///var/run/docker.sock:
Post "http://%2Fvar%2Frun%2Fdocker.sock/v1.24/build?buildargs=%7B%7D&cachefrom=%5B%5D&cgroupparent=&cpuperiod=0&cpuquota=0&cpusetcpus=&cpusetmems=&cpushares=
0&dockerfile=Dockerfile&labels=%7B%7D&memory=0&memswap=0&networkmode=default&rm=1&shmsize=0&target=&ulimits=null&version=1":
dial unix /var/run/docker.sock: connect: permission denied
 cs

 

    ② 현재 로그인한 계정($USER)을 docker group에 포함시킨다.

        - 명령어 : $ sudo usermod -a -G docker $USER

 

    ③ 시스템 재기동 후 해당 ID에 docker group 권한이 부여되었음을 확인한다.

        - 명령어 : $ id

 

4. 결과

    ˙ 접속 계정으로 docker build 명령어가 동작됨을 확인한다.

        - 명령어 : $ docker build .

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1. 시험환경

    ˙ SpringBoot

    ˙ Spring Data JPA

    ˙ MariaDB

 

2. 목적

    ˙ Pageable 기능을 이용하여 데이터 가져오는 방법을 알아보자.

 

3. 적용

    ① Spring Data JPA를 이용하여 DB 테이블 및 테스트 데이터를 생성하였다.

        - URL : https://languagestory.tistory.com/244

 

Spring Data JPA 설정 및 초기 데이터 생성

1. 시험환경 ˙ Spring Boot ˙ Spring-Data-JPA ˙ MariaDB 2. 목적 ˙ Spring Data JPA 설정하는 방법을 알아보자. ˙ Entity와 Repository만 작성하여 DB 테이블을 생성한다. ˙ Spring 프로젝트 실행 시 data.sql 초기 데이터

languagestory.tistory.com

 

    ② PagingAndSortingRepository를 상속 받는 Repository 인터페이스를 생성한다.

        - DB 데이터 조회 함수의 Paging 파라미터 및 Return Type을 선언한다.

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package com.example.pageable.repository;
 
import com.example.pageable.domain.Nation;
import org.springframework.data.domain.Page;
import org.springframework.data.domain.Pageable;
import org.springframework.data.repository.PagingAndSortingRepository;
import org.springframework.data.rest.core.annotation.RepositoryRestResource;
 
@RepositoryRestResource
public interface NationsRepository extends PagingAndSortingRepository<Nation, String> {
  Page<Nation> findAll(Pageable pageable);
}
 cs

 

    ③ Controller에서 데이터를 읽어올 부분 PageRequest(page, size)를 정의하고 Pageable 변수를 전달한다.

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package com.example.pageable.controller;
 
import com.example.pageable.domain.Nation;
import com.example.pageable.repository.NationsRepository;
import lombok.RequiredArgsConstructor;
import org.springframework.data.domain.Page;
import org.springframework.data.domain.PageRequest;
import org.springframework.data.domain.Pageable;
import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;
 
 
@RestController
@RequiredArgsConstructor
public class NationController {
  private final NationsRepository nationsRepository;
 
  @GetMapping("/")
  public Page<Nation> pageableTest() {
 
    Pageable firstPageWithTwoElements = PageRequest.of(1, 2);
    return nationsRepository.findAll(firstPageWithTwoElements);
  }
}
 cs

 

4. 결과

    ˙ 페이지 당 건수 및 원하는 쪽수에 해당하는 데이터를 불러온다.

 

    ˙ 프로젝트 다운로드

pageable-jpa-example.zip
0.12MB

 

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1. 시험환경

    ˙ Spring Boot

    ˙ MariaDB

 

2. 목적

    ˙ Spring-Rest-Data 패키지 설정하는 방법을 알아보자.

    ˙ Domain과 Repository만을 가지고 빠르게 REST API 서버를 구축하는 방법을 알아보자.

 

3. 적용

    ① Spring Data JPA를 이용하여 DB 테이블 및 테스트 데이터를 생성하였다.

        - URL : https://languagestory.tistory.com/244

 

Spring Data JPA 설정 및 초기 데이터 생성

1. 시험환경 ˙ Spring Boot ˙ Spring-Data-JPA ˙ MariaDB 2. 목적 ˙ Spring Data JPA 설정하는 방법을 알아보자. ˙ Entity와 Repository만 작성하여 DB 테이블을 생성한다. ˙ Spring 프로젝트 실행 시 data.sql 초기 데이터

languagestory.tistory.com

 

    ② Spring-Data-Rest 의존성 패키지를 설치한다.

        - src/build.gradle

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implementation 'org.springdoc:springdoc-openapi-data-rest:1.6.15'
implementation 'org.springframework.boot:spring-boot-starter-data-rest'
 cs

 

    ③ Spring-Data-Rest 설정하여, "/api"로 시작하는 URL은 Open API 로 제공한다.

        - src/main/resource/application.yaml

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  data.rest:
    base-path: /api
    default-page-size: 10
    max-page-size: 10
 cs

 

    ④ Entity 클래스를 정의한다.

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package com.example.datarest.domain;
 
import lombok.Getter;
import lombok.Setter;
import lombok.ToString;
 
import javax.persistence.Entity;
import javax.persistence.GeneratedValue;
import javax.persistence.GenerationType;
import javax.persistence.Id;
 
 
@Entity
@Getter
@ToString
public class Nation {
  @Id
  @GeneratedValue(strategy = GenerationType.IDENTITY)
  private Long id;
 
  @Setter
  private String nation;
 
  @Setter
  private int population;
 
  @Setter
  private String lang;
 
  @Setter
  private String currency;
 
}
 cs

 

    ⑤ Repository 인터페이스에 @RepositoryRestResource를 추가한다.

        -  Controller 및 Service 없이 미 정의된 로직에 따라 처리되어 Rest API 서버 개발이 가능하다.

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package com.example.datarest.repository;
 
import com.example.datarest.domain.Nation;
import org.springframework.data.jpa.repository.JpaRepository;
import org.springframework.data.rest.core.annotation.RepositoryRestResource;
 
@RepositoryRestResource
public interface NationsRepository extends JpaRepository<Nation, String> {
}
 
 cs

 

    ⑥ endpoint를 호출하는 방법은 각 엔티티 클래스에 s를 붙인 형태로하거나 Repository에서 지정할 수 있다.

        - @RepositoryRestResource(path = "endpoint명")

 

4. 결과

    ˙ 여기서는 endpoint를 지정하지 않았으므로 Entity 클래스 이름에 s를 추가하여 호출한다.

        - http://localhost:8080/api/nations

 

    ˙ 프로젝트 다운로드

data-rest-example.zip
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1. 시험환경

    ˙ Spring Boot

    ˙ Spring-Data-JPA

    ˙ MariaDB

 

2. 목적

    ˙ Spring Data JPA 설정하는 방법을 알아보자.

    ˙ Entity와 Repository만 작성하여 DB 테이블을 생성한다.

    ˙ Spring 프로젝트 실행 시 data.sql 초기 데이터를 Insert 한다.

 

3. 적용

    ① 의존성 패키지를 설치한다.

        - src/build.gradle

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dependencies {
    implementation 'org.springframework.boot:spring-boot-starter-data-jpa'
    implementation 'org.springframework.boot:spring-boot-starter-web'
    compileOnly 'org.projectlombok:lombok'
    runtimeOnly 'org.mariadb.jdbc:mariadb-java-client'
    annotationProcessor 'org.projectlombok:lombok'
    testImplementation 'org.springframework.boot:spring-boot-starter-test'
}
 cs

 

    ② MariaDB 연결 및 JPA 설정 부분을 작성한다.

        - src/main/resources/application.yaml

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spring:
  datasource:
    url: jdbc:mariadb://[IP:PORT]/[DB]?characterEncoding=UTF-8
   username: [ID]
   password: [PASSWORD]
  jpa:
    defer-datasource-initialization: true
    hibernate:
      ddl-auto: create
      show-sql: true
    properties:
      hibernate.format_sql: true
      hibernate.default_batch_fetch_size: 100
  sql:
    init:
      mode: always
 cs

 

    ② DB 테이블과 매치된 클래스인 Entity를 작성한다.

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package com.example.datarest.domain;
 
import lombok.Getter;
import lombok.Setter;
import lombok.ToString;
 
import javax.persistence.Entity;
import javax.persistence.GeneratedValue;
import javax.persistence.GenerationType;
import javax.persistence.Id;
 
 
@Entity
@Getter
@ToString
public class Nation {
  @Id
  @GeneratedValue(strategy = GenerationType.IDENTITY)
  private Long id;
 
  @Setter
  private String nation;
 
  @Setter
  private int population;
 
  @Setter
  private String lang;
 
  @Setter
  private String currency;
 
}
 cs

 

    ③ CRUD를 위한 Repository 인터페이스를 생성한다.

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package com.example.datarest.repository;
 
import com.example.datarest.domain.Nation;
import org.springframework.data.jpa.repository.JpaRepository;
import org.springframework.data.rest.core.annotation.RepositoryRestResource;
 
@RepositoryRestResource
public interface NationsRepository extends JpaRepository<Nation, String> {
}
 cs

 

    ④ Entity 매핑 테이블에서 사용할 데이터를 작성한다.

        - src/main/resources/data.sql

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insert into nation (nation, population, lang, currency) values
('America', 50000, 'English', 'Dollar')
;
 
insert into nation (nation, population, lang, currency) values
('Swizerland', 2000, 'Swiss', 'Frank')
;
 
insert into nation (nation, population, lang, currency) values
('England', 60000, 'English', 'Found')
;
 
insert into nation (nation, population, lang, currency) values
('Italiy', 4000, 'Italian', 'Euro')
;
 cs

 

4. 결과

    ˙ Spring Boot 프로젝트를 실행 후 DB에서 Entity 매핑 테이블과 데이터가 초기화 되었는지 확인한다.

 

    ˙ 프로젝트 파일 다운로드

data-jpa-example.zip
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